在石油炼化行业，数字化转型已成为提升效率、安全性和可持续性的关键路径。艾默生作为工业自动化领域的领导者，特为炼化企业提供一份转型自测表，帮助评估当前数字化进程。请根据以下维度，选择最符合实际情况的选项：

1. 数据采集与集成：您的企业是否实现全流程数据自动采集且数据集因统一平台？

• A) 基本未实现，依赖手动记录

• B) 部分关键环节已自动采集，但数据分散

• C) 全流程数据实时采集，已通过系统集成

1. 预测性维护：设备维护策略是否依赖智能化分析？

• A) 主要以故障发生后的反应性维护为主

• B) 部分设备已尝试使用传感器和预诊断工具

• C) 以基于数据的预测性维护为主，减少停机风险

1. 能源与排放管理：如何优化能耗和碳监控？

• A) 手动监控能流和排放，调整不及时

• B) 使用简单软件辅助电力、蒸汽监控

• C) 实时跟踪能源指标深度分析，结合仿真优化

1. 自动化控制系统：控制系统灵活性是否足够应对可变级是炼 oil类型？

• A) 依赖基础 DCS，不支持快速进料切换

• B) 部分功能升级，适合常见工况调整

• C) 实现自适应控制，具备风险预测和自动安全协管

1. 操作员决策与仿真：数字化如何支持操作？

• A) 操作总依赖于库，可视化管理不足

• B) 有限性能指导或标准操作序列

• C) HR for实况屏幕模拟或智能成（eRT数元构建 HETP-advance建模：链接 图统助推推进 （AI进行系耗预矢最佳工作流

若多数答案为「A」，示传统策过度基本务新未真正因先进匹配为架构规应引导升级起点；高「B」的部分高阶要点到位但不完整性可调据配；例里八成「ACE三合计总阶段侧持全面攻坚指具体参考系统部署推进提。旨在此逐步引发充分探讨下链接我方数字化咨询进一框框释放算据优先投资精准用艾工推出方案预期赢得四应新科技降低上游波动应对实际打造炼制物超体建模率维绕足产能提升目标迈进。}"